Quem é Illia Polosukhin? Cofundador do NEAR e coautor do Transformer

Illia Polosukhin é um engenheiro de software nascido na Ucrânia que cofundou o NEAR Protocol com Alexander Skidanov. Antes de se dedicar a blockchain, trabalhou quase três anos no Google Research, onde assinou em 2017 “Attention Is All You Need”, o artigo que apresentou a arquitetura Transformer na qual se apoia a IA generativa atual. NEAR é uma rede deprova de participação (Proof of Stake)que distribui seu estado entre fragmentos, uma técnica chamadasharding, para processar transações em paralelo.

Sua trajetória responde a um mesmo problema visto de dois lados: como coordenar o trabalho e os pagamentos de pessoas que não compartilham banco, país nem empresa. NEAR nasceu quando um projeto de inteligência artificial não conseguiu pagar seus colaboradores no exterior, e sua aposta atual em uma “IA de propriedade do usuário” tenta levar essa infraestrutura aos agentes de IA. Separar Polosukhin do NEAR Protocol, da NEAR Foundation e da NEAR AI ajuda a ver o que cada um decide.

Quem é Illia Polosukhin?

Polosukhin é cofundador da NEAR Protocol e fundador da NEAR AI, uma empresa de pesquisa e produto que desenvolve IA verificável e com privacidade, segundoo próprio site. Em 7 de novembro de 2023, a NEAR Foundation, a fundação suíça sem fins lucrativos que impulsiona o ecossistema, o nomeou CEO; seu antecessor, Chris Donovan, passou a diretor de operações, segundoU.Today. Em outubro de 2026,The Blocko situava no conselho da fundação, o órgão que supervisiona suas principais decisões.

Seu cofundador, Alexander Skidanov, começou na Microsoft em 2009 e foi o primeiro engenheiro da MemSQL, o banco de dados distribuído hoje chamado SingleStore, onde chegou a diretor de engenharia, segundoTechCrunch. A combinação explica o perfil da empresa: Polosukhin trazia a pesquisa em aprendizado de máquina e Skidanov a experiência em sistemas distribuídos que depois seria exigida pelo design de uma rede com sharding.

Formação e trajetória no Google

Polosukhin estudou na Universidade Politécnica Nacional de Kharkiv (KhPI), cujo departamento de Matemática Computacional e Análise de Dados o inclui entre seusex-alunoscom os anos 2008-2013. As fontes públicas não detalham sua titulação nem seus empregos anteriores ao Google. No Google Research, segundo o TechCrunch, contribuiu para o TensorFlow e liderou a equipe que construía as respostas diretas a perguntas do buscador, um trabalho que exigia modelos rápidos e baratos de executar.

Essa exigência está na origem do seu papel no Transformer. Segundo areportagem da Wiredsobre os oito autores, em 2016 Polosukhin contou a Jakob Uszkoreit que seus modelos não respondiam nos milissegundos de que o buscador precisa, e Uszkoreit propôs usar autoatenção, um mecanismo que relaciona todas as palavras de uma frase entre si em vez de lê-las uma a uma. A nota de contribuições doartigo, publicado no arXiv em 12 de junho de 2017, atribui a Ashish Vaswani e a Polosukhin o design e a implementação dos primeiros modelos Transformer.

Polosukhin deixou o Google no início de 2017, antes da publicação, e foi o primeiro dos oito autores a sair, segundoCNBC. Nessa entrevista, ele explica que uma empresa do tamanho do Google precisa de ideias que justifiquem um lançamento em grande escala e que ele queria que a IA fosse o produto, não uma melhoria dentro de outro.

Da NEAR AI à NEAR Protocol

Em 2017, Polosukhin e Skidanov fundaram a NEAR AI com um objetivo concreto: modelos capazes de escrever código a partir de uma descrição em linguagem natural. Para treiná-los, contrataram estudantes de computação de diferentes países. Ahistória oficial da NEARresume o que aconteceu depois: os modelos não escalavam, não havia capacidade de GPU suficiente e pagar os colaboradores fora de suas fronteiras se tornou um segundo problema, porque vários não tinham conta bancária e enviar criptomoedas em 2018 era caro.

Esse segundo problema os levou a estudar as redes blockchain, e em 2018 fundaram a NEAR Protocol com a intenção de construir a rede que eles mesmos gostariam de usar como desenvolvedores. A própria NEAR reconhece que calcularam que levaria seis meses. Em maio de 2020, a empresa fechou uma rodada de 21,6 milhões de dólares liderada pela Andreessen Horowitz, segundo o TechCrunch, no mesmo mês em que anunciou sua rede principal.

Nightshade e o lançamento da NEAR

A contribuição técnica da NEAR está noNightshade, o design de sharding que Skidanov e Polosukhin publicaram em julho de 2019. Em vez de manter uma cadeia independente por shard, o Nightshade produz uma única cadeia em que cada bloco é dividido em partes (chunks), uma por shard, e cada validador processa apenas o estado do shard que lhe cabe. A versão 2.0, atualizada em fevereiro de 2024 com Bowen Wang como coautor, acrescenta a validação sem estado (stateless validation): o validador recebe, com cada chunk, a parte do estado de que precisa e a prova de que ela pertence a ele.

O lançamento foi gradual. O bloco gênese foi produzido em 22 de abril de 2020, em uma fase em que apenas a fundação operava os nós e as transferências estavam bloqueadas, segundo oanúncio da NEAR. Em setembro de 2020, a fundação desligou seus nós e a rede passou avalidadores independentes, e em 13 de outubro de 2020 esses validadores votaram, com dois terços do stake, pela ativação das transferências, segundoCoinDesk.

A rede se apresenta como umaLayer 1com contas legíveis e abstração de contas nativa, de modo que o usuário não lida com um endereço hexadecimal. Desde 2023, a estratégia da fundação se voltou para a abstração de cadeias (chain abstraction): assinaturas em outras redes por meio de computação multipartidária e as NEAR Intents, um sistema em que o usuário declara o que quer obter e terceiros competem para executá-lo.

Pessoa, fundação, empresa e rede

Na NEAR convivem quatro planos que convém não confundir. A NEAR Protocol é a rede e seu token NEAR; quem a governa são as regras do protocolo e os validadores que aceitam cada atualização. A NEAR Foundation é uma fundação suíça que financia o ecossistema e administra sua tesouraria, com um conselho que supervisiona suas decisões. A NEAR AI é uma empresa com produto próprio, e Polosukhin aparece como seu fundador. Seu papel na fundação e no design lhe dá peso nas decisões da rede, mas uma mudança no protocolo depende de os validadores a adotarem.

A aposta na “IA de propriedade do usuário”

Em 22 de maio de 2024, Polosukhin anunciou que a NEAR se concentraria na IA de propriedade do usuário, e a fundação criou a NEAR AI como laboratório de pesquisa codirigido com Skidanov, segundoDecrypt. A ideia, em suas palavras à CNBC, é uma IA que otimize a privacidade e a soberania de seus usuários diante de um futuro em que poucas empresas controlem os modelos mais capazes. Para a Metlabs, a relação entre redes e IA tem limites concretos, que analisamos emIA e blockchain.

Em fevereiro de 2026, a NEAR AI apresentou o IronClaw, um ambiente de execução para agentes de IA que guarda as credenciais criptografadas em um cofre que o modelo não vê, isola cada ferramenta em uma máquina virtual WebAssembly e pode ser executado em enclaves confidenciais. Polosukhin explicou noBanklessque essa confiança se apoia no hardware de fabricantes como Intel e NVIDIA, que certificam qual software é executado dentro do enclave.

Illia Polosukhin hoje

Em uma entrevista aoThe Blockem 7 de outubro de 2026, Polosukhin defendeu que boa parte da atividade que hoje passa por plataformas centralizadas já pode ser feita on-chain por meio do near.com, com ações tokenizadas via Ondo Finance desde setembro e operações confidenciais que o usuário pode revelar de forma seletiva. A mesma matéria registra que, menos de uma semana antes, as NEAR Intents sofreram um ataque de cerca de 3,8 milhões de dólares; a falha foi corrigida e os fundos foram devolvidos.

Qual é o patrimônio de Illia Polosukhin?

Não há uma estimativa confiável do patrimônio de Illia Polosukhin. Em 10 de novembro de 2026, nem a Forbes nem o Bloomberg Billionaires Index publicam um valor sobre ele, e Polosukhin não tornou públicas suas posições. Os valores que circulam vêm de sites agregadores que não explicam seu método, por isso este perfil não os reproduz.

O que é público são as fontes das quais essa riqueza dependeria. Como cofundador da NEAR, participou da distribuição inicial do token, mas não consta quantos NEAR conserva; a NEAR AI é uma empresa privada sem avaliação publicada, e a NEAR Foundation não divulga a remuneração de sua diretoria. A Wired situava em 2024 a capitalização de mercado da NEAR em torno de 4.000 milhões de dólares, uma cifra que mede o valor de mercado do token e muda todos os dias, não a parcela que pertence a Polosukhin.

A contribuição de Illia Polosukhin: tratar a rede como um produto para desenvolvedores

A contribuição de Polosukhin está em ter tratado uma rede blockchain como um produto que precisava resolver um problema operacional concreto, o de pagar e coordenar pessoas espalhadas pelo mundo, e não como um experimento criptográfico. O Nightshade e o lançamento em fases, com transferências que só foram ativadas quando os validadores independentes votaram a favor, mostram essa forma de trabalhar: design publicado, implantação gradual e controle transferido a terceiros. Sua assinatura no Transformer lhe dá, além disso, uma credibilidade em IA respaldada por um documento que qualquer pessoa pode consultar.

O limite está em sua aposta atual. A IA de propriedade do usuário promete privacidade e controle, mas o IronClaw e a NEAR AI Cloud baseiam essa garantia em enclaves de hardware de grandes fabricantes, e o ataque às NEAR Intents em outubro de 2026 lembra que adicionar camadas de abstração também adiciona superfície de falha. Se a IA de propriedade do usuário vai se tornar algo mais do que um bom design dependerá de essas garantias poderem ser verificadas fora da própria NEAR.