¿Quién es Illia Polosukhin? Cofundador de NEAR y coautor del Transformer

Illia Polosukhin es un ingeniero de software nacido en Ucrania que cofundó NEAR Protocol con Alexander Skidanov. Antes de dedicarse a blockchain trabajó casi tres años en Google Research, donde firmó en 2017 «Attention Is All You Need», el artículo que presentó la arquitectura Transformer en la que se apoya la IA generativa actual. NEAR es una red de prueba de participación que reparte su estado entre fragmentos, una técnica llamada sharding, para procesar transacciones en paralelo.

Su trayectoria responde a un mismo problema visto desde dos lados: cómo coordinar el trabajo y los pagos de personas que no comparten banco, país ni empresa. NEAR nació cuando un proyecto de inteligencia artificial no consiguió pagar a sus colaboradores en el extranjero, y su apuesta actual por una «IA propiedad del usuario» intenta llevar esa infraestructura a los agentes de IA. Separar a Polosukhin de NEAR Protocol, la NEAR Foundation y NEAR AI ayuda a ver qué decide cada uno.

¿Quién es Illia Polosukhin?

Polosukhin es cofundador de NEAR Protocol y fundador de NEAR AI, una empresa de investigación y producto que desarrolla IA verificable y con privacidad, según su propia web. El 7 de noviembre de 2023 la NEAR Foundation, la fundación suiza sin ánimo de lucro que impulsa el ecosistema, lo nombró consejero delegado; su predecesor, Chris Donovan, pasó a director de operaciones, según U.Today. En octubre de 2026 The Block lo situaba en el consejo de la fundación, el órgano que supervisa sus decisiones principales.

Su cofundador, Alexander Skidanov, empezó en Microsoft en 2009 y fue el primer ingeniero de MemSQL, la base de datos distribuida hoy llamada SingleStore, donde llegó a director de ingeniería, según TechCrunch. La combinación explica el perfil de la empresa: Polosukhin aportaba la investigación en aprendizaje automático y Skidanov la experiencia en sistemas distribuidos que después exigiría el diseño de una red fragmentada.

Formación y trayectoria en Google

Polosukhin estudió en la Universidad Politécnica Nacional de Járkov (KhPI), cuyo departamento de Matemática Computacional y Análisis de Datos lo incluye entre sus antiguos alumnos con los años 2008-2013. Las fuentes públicas no detallan su titulación ni sus empleos anteriores a Google. En Google Research, según TechCrunch, contribuyó a TensorFlow y dirigió el equipo que construía las respuestas directas a preguntas del buscador, un trabajo que exigía modelos rápidos y baratos de ejecutar.

Esa exigencia está en el origen de su papel en el Transformer. Según el reportaje de Wired sobre los ocho autores, en 2016 Polosukhin le contó a Jakob Uszkoreit que sus modelos no respondían en los milisegundos que necesita el buscador, y Uszkoreit propuso usar autoatención, un mecanismo que relaciona todas las palabras de una frase entre sí en lugar de leerlas una a una. La nota de contribuciones del artículo, publicado en arXiv el 12 de junio de 2017, atribuye a Ashish Vaswani y a Polosukhin el diseño y la implementación de los primeros modelos Transformer.

Polosukhin dejó Google a comienzos de 2017, antes de la publicación, y fue el primero de los ocho autores en salir, según CNBC. En esa entrevista explica que una empresa del tamaño de Google necesita ideas que justifiquen un lanzamiento de gran escala y que él quería que la IA fuera el producto, no una mejora dentro de otro.

De NEAR AI a NEAR Protocol

En 2017 Polosukhin y Skidanov fundaron NEAR AI con un objetivo concreto: modelos capaces de escribir código a partir de una descripción en lenguaje natural. Para entrenarlos contrataron a estudiantes de informática de distintos países. La historia oficial de NEAR resume lo que ocurrió después: los modelos no escalaban, no había capacidad de GPU suficiente y pagar a los colaboradores fuera de sus fronteras resultó un segundo problema, porque varios no tenían cuenta bancaria y enviar criptomonedas en 2018 era caro.

Ese segundo problema los llevó a estudiar las redes blockchain, y en 2018 fundaron NEAR Protocol con la intención de construir la red que ellos mismos querrían usar como desarrolladores. La propia NEAR reconoce que calcularon que les llevaría seis meses. En mayo de 2020 la empresa cerró una ronda de 21,6 millones de dólares liderada por Andreessen Horowitz, según TechCrunch, el mismo mes en que anunció su red principal.

Nightshade y el lanzamiento de NEAR

La aportación técnica de NEAR está en Nightshade, el diseño de sharding que Skidanov y Polosukhin publicaron en julio de 2019. En lugar de mantener una cadena independiente por fragmento, Nightshade produce una sola cadena en la que cada bloque se divide en trozos, uno por fragmento, y cada validador solo procesa el estado del fragmento que le toca. La versión 2.0, actualizada en febrero de 2024 con Bowen Wang como coautor, añade la validación sin estado: el validador recibe con cada trozo la parte del estado que necesita y la prueba de que pertenece a él.

El lanzamiento fue gradual. El bloque génesis se produjo el 22 de abril de 2020 en una fase en la que solo la fundación operaba los nodos y las transferencias estaban bloqueadas, según el anuncio de NEAR. En septiembre de 2020 la fundación apagó sus nodos y la red pasó a validadores independientes, y el 13 de octubre de 2020 esos validadores votaron con dos tercios del stake activar las transferencias, según CoinDesk.

La red se presenta como una capa 1 con cuentas legibles y abstracción de cuentas nativa, de modo que el usuario no maneja una dirección hexadecimal. Desde 2023 la estrategia de la fundación se ha orientado a la abstracción de cadenas: firmas en otras redes mediante computación multipartita y las NEAR Intents, un sistema en el que el usuario declara qué quiere obtener y terceros compiten por ejecutarlo.

Persona, fundación, empresa y red

En NEAR conviven cuatro planos que conviene no confundir. NEAR Protocol es la red y su token NEAR; la gobiernan las reglas del protocolo y los validadores que aceptan cada actualización. La NEAR Foundation es una fundación suiza que financia el ecosistema y administra su tesorería, con un consejo que supervisa sus decisiones. NEAR AI es una empresa con producto propio, y Polosukhin aparece como su fundador. Su papel en la fundación y en el diseño le da peso en las decisiones de la red, pero un cambio del protocolo depende de que los validadores lo adopten.

La apuesta por la «IA propiedad del usuario»

El 22 de mayo de 2024 Polosukhin anunció que NEAR se centraría en la IA propiedad del usuario, y la fundación creó NEAR AI como laboratorio de investigación codirigido con Skidanov, según Decrypt. La idea, en sus palabras a CNBC, es una IA que optimice la privacidad y la soberanía de sus usuarios frente a un futuro en que unas pocas empresas controlen los modelos más capaces. Para Metlabs, la relación entre redes e IA tiene límites concretos que analizamos en IA y blockchain.

En febrero de 2026 NEAR AI presentó IronClaw, un entorno de ejecución para agentes de IA que guarda las credenciales cifradas en una bóveda que el modelo no ve, aísla cada herramienta en una máquina virtual WebAssembly y puede ejecutarse en enclaves confidenciales. Polosukhin explicó en Bankless que esa confianza descansa en el hardware de fabricantes como Intel y NVIDIA, que certifican qué software se ejecuta dentro del enclave.

Illia Polosukhin hoy

En una entrevista con The Block el 7 de octubre de 2026, Polosukhin defendió que buena parte de la actividad que hoy pasa por plataformas centralizadas puede hacerse ya on-chain a través de near.com, con acciones tokenizadas mediante Ondo Finance desde septiembre y operaciones confidenciales que el usuario puede revelar de forma selectiva. La misma pieza recoge que, menos de una semana antes, las NEAR Intents sufrieron un ataque de unos 3,8 millones de dólares; el fallo se corrigió y los fondos se devolvieron.

¿Cuál es el patrimonio de Illia Polosukhin?

No hay una estimación solvente del patrimonio de Illia Polosukhin. A 10 de noviembre de 2026, ni Forbes ni el Bloomberg Billionaires Index publican una cifra sobre él, y Polosukhin no ha hecho públicas sus tenencias. Las cantidades que circulan proceden de webs de agregación que no explican su método, por lo que este perfil no las reproduce.

Lo público son las fuentes de las que dependería esa riqueza. Como cofundador de NEAR participó en el reparto inicial del token, pero no consta cuántos NEAR conserva; NEAR AI es una empresa privada sin valoración publicada, y la NEAR Foundation no publica la retribución de su dirección. Wired situaba en 2024 la capitalización de NEAR en torno a 4.000 millones de dólares, una cifra que mide el valor de mercado del token y cambia cada día, no la parte que posee Polosukhin.

La aportación de Illia Polosukhin: tratar la red como un producto para desarrolladores

La aportación de Polosukhin está en haber tratado una red blockchain como un producto que debía resolver un problema operativo concreto, el de pagar y coordinar a personas repartidas por el mundo, y no como un experimento criptográfico. Nightshade y el lanzamiento por fases, con transferencias que solo se activaron cuando los validadores independientes lo votaron, muestran esa forma de trabajar: diseño publicado, despliegue gradual y control traspasado a terceros. Su firma en el Transformer le da además en IA una credibilidad respaldada por un documento que cualquiera puede consultar.

El límite está en su apuesta actual. La IA propiedad del usuario promete privacidad y control, pero IronClaw y NEAR AI Cloud apoyan esa garantía en enclaves de hardware de grandes fabricantes, y el ataque a las NEAR Intents de octubre de 2026 recuerda que añadir capas de abstracción también añade superficie de fallo. Si la IA propiedad del usuario llega a ser algo más que un buen diseño dependerá de que esas garantías se puedan verificar fuera de la propia NEAR.