Wer ist Illia Polosukhin? Mitgründer von NEAR und Mitautor des Transformer-Modells

Illia Polosukhin ist ein in der Ukraine geborener Softwareentwickler, der gemeinsam mit Alexander Skidanov NEAR Protocol gegründet hat. Bevor er sich der Blockchain-Technologie widmete, arbeitete er fast drei Jahre bei Google Research, wo er 2017 „Attention Is All You Need“ mitverfasste, den Fachartikel, der die Transformer-Architektur vorstellte, auf der die heutige generative KI aufbaut. NEAR ist einProof of Stake-Netzwerk, das seinen Zustand auf Fragmente verteilt, eine Technik namensSharding, um Transaktionen parallel zu verarbeiten.

Sein Werdegang kreist um ein und dasselbe Problem, betrachtet von zwei Seiten: Wie lassen sich Arbeit und Zahlungen von Menschen koordinieren, die weder Bank noch Land noch Unternehmen teilen? NEAR entstand, als ein KI-Projekt seine Mitarbeiter im Ausland nicht bezahlen konnte, und seine heutige Ausrichtung auf eine „nutzereigene KI“ versucht, diese Infrastruktur auf KI-Agenten zu übertragen. Wer Polosukhin von NEAR Protocol, der NEAR Foundation und NEAR AI unterscheidet, erkennt besser, wer was entscheidet.

Wer ist Illia Polosukhin?

Polosukhin ist Mitgründer von NEAR Protocol und Gründer von NEAR AI, einem Forschungs- und Produktunternehmen, das verifizierbare und datenschutzwahrende KI entwickelt, lautseiner eigenen Website. Am 7. November 2023 ernannte ihn die NEAR Foundation, die gemeinnützige Schweizer Stiftung hinter dem Ökosystem, zum CEO; sein Vorgänger Chris Donovan wechselte auf den Posten des COO, lautU.Today. Im Oktober 2026The Blockverortete ihn im Stiftungsrat, dem Gremium, das die wesentlichen Entscheidungen der Stiftung überwacht.

Sein Mitgründer Alexander Skidanov begann 2009 bei Microsoft und war der erste Ingenieur von MemSQL, der verteilten Datenbank, die heute SingleStore heißt, wo er bis zum Director of Engineering aufstieg, lautTechCrunch. Diese Kombination erklärt das Profil des Unternehmens: Polosukhin brachte die Forschung im maschinellen Lernen ein, Skidanov die Erfahrung mit verteilten Systemen, die der Entwurf eines in Shards aufgeteilten Netzwerks später erfordern sollte.

Ausbildung und Werdegang bei Google

Polosukhin studierte an der Nationalen Technischen Universität „Polytechnisches Institut Charkiw“ (KhPI), deren Lehrstuhl für Computermathematik und Datenanalyse ihn unter seinenehemaligen Studierendenmit den Jahren 2008 bis 2013 führt. Öffentliche Quellen nennen weder seinen Abschluss noch seine Beschäftigungen vor Google. Bei Google Research trug er laut TechCrunch zu TensorFlow bei und leitete das Team, das die direkten Antworten auf Fragen in der Suche entwickelte, eine Arbeit, die schnelle und kostengünstig auszuführende Modelle verlangte.

Diese Anforderung steht am Ursprung seiner Rolle beim Transformer. Laut derWired-Reportageüber die acht Autoren erzählte Polosukhin 2016 Jakob Uszkoreit, dass seine Modelle nicht in den Millisekunden antworteten, die die Suche braucht, und Uszkoreit schlug Self-Attention vor, einen Mechanismus, der alle Wörter eines Satzes zueinander in Beziehung setzt, statt sie eines nach dem anderen zu lesen. Die Beitragsnotiz desArtikel, der am 12. Juni 2017 auf arXiv erschien, schreibt Ashish Vaswani und Polosukhin den Entwurf und die Implementierung der ersten Transformer-Modelle zu.

Polosukhin verließ Google Anfang 2017, noch vor der Veröffentlichung, und war der erste der acht Autoren, der ging, lautCNBC. In diesem Interview erklärt er, dass ein Unternehmen von der Größe Googles Ideen braucht, die einen Launch im großen Maßstab rechtfertigen, und dass er die KI selbst zum Produkt machen wollte, nicht zu einer Verbesserung innerhalb eines anderen.

Von NEAR AI zu NEAR Protocol

2017 gründeten Polosukhin und Skidanov NEAR AI mit einem konkreten Ziel: Modelle, die aus einer Beschreibung in natürlicher Sprache Code schreiben können. Für das Training stellten sie Informatikstudierende aus verschiedenen Ländern ein. Dieoffizielle Geschichte von NEARfasst zusammen, was danach geschah: Die Modelle skalierten nicht, es fehlte an GPU-Kapazität, und die Bezahlung der Mitarbeiter jenseits der Landesgrenzen wurde zum zweiten Problem, weil mehrere kein Bankkonto hatten und der Versand von Kryptowährungen 2018 teuer war.

Dieses zweite Problem führte sie zu Blockchain-Netzwerken, und 2018 gründeten sie NEAR Protocol mit der Absicht, das Netzwerk zu bauen, das sie selbst als Entwickler nutzen wollten. NEAR räumt selbst ein, dass man mit sechs Monaten gerechnet hatte. Im Mai 2020 schloss das Unternehmen laut TechCrunch eine von Andreessen Horowitz angeführte Finanzierungsrunde über 21,6 Millionen US-Dollar ab, im selben Monat, in dem es sein Mainnet ankündigte.

Nightshade und der Start von NEAR

Der technische Beitrag von NEAR liegt inNightshade, dem Sharding-Design, das Skidanov und Polosukhin im Juli 2019 veröffentlichten. Statt pro Shard eine eigene Chain zu führen, erzeugt Nightshade eine einzige Chain, in der jeder Block in Chunks aufgeteilt wird, einen pro Shard, und jeder Validator nur den Zustand des Shards verarbeitet, der ihm zugewiesen ist. Version 2.0, im Februar 2024 mit Bowen Wang als Mitautor aktualisiert, ergänzt die zustandslose Validierung: Der Validator erhält mit jedem Chunk den Teil des Zustands, den er braucht, samt dem Nachweis, dass er dazugehört.

Der Start erfolgte schrittweise. Der Genesis-Block entstand am 22. April 2020 in einer Phase, in der allein die Stiftung die Nodes betrieb und Transfers gesperrt waren, laut derAnkündigung von NEAR. Im September 2020 schaltete die Stiftung ihre Nodes ab und das Netzwerk ging anunabhängige Validatorenüber, und am 13. Oktober 2020 stimmten diese Validatoren mit zwei Dritteln des Stakes für die Aktivierung der Transfers, lautCoinDesk.

Das Netzwerk präsentiert sich alsLayer 1mit lesbaren Konten und nativer Account Abstraction, sodass der Nutzer keine hexadezimale Adresse handhaben muss. Seit 2023 richtet sich die Strategie der Stiftung auf Chain Abstraction aus: Signaturen in anderen Netzwerken über Multi-Party Computation und die NEAR Intents, ein System, in dem der Nutzer angibt, was er erhalten will, und Dritte um die Ausführung konkurrieren.

Person, Stiftung, Unternehmen und Netzwerk

Bei NEAR bestehen vier Ebenen nebeneinander, die man nicht verwechseln sollte. NEAR Protocol ist das Netzwerk mit seinem Token NEAR; es wird von den Protokollregeln und den Validatoren bestimmt, die jedes Update annehmen. Die NEAR Foundation ist eine Schweizer Stiftung, die das Ökosystem finanziert und seine Treasury verwaltet, mit einem Stiftungsrat, der ihre Entscheidungen überwacht. NEAR AI ist ein Unternehmen mit eigenem Produkt, und Polosukhin tritt als dessen Gründer auf. Seine Rolle in der Stiftung und im Design verleiht ihm Gewicht bei Entscheidungen über das Netzwerk, aber eine Protokolländerung hängt davon ab, dass die Validatoren sie übernehmen.

Die Wette auf die „nutzereigene KI“

Am 22. Mai 2024 kündigte Polosukhin an, NEAR werde sich auf nutzereigene KI konzentrieren, und die Stiftung richtete NEAR AI als Forschungslabor ein, das er gemeinsam mit Skidanov leitet, lautDecrypt. Die Idee ist, wie er gegenüber CNBC sagte, eine KI, die Privatsphäre und Souveränität ihrer Nutzer optimiert, als Gegenentwurf zu einer Zukunft, in der wenige Unternehmen die leistungsfähigsten Modelle kontrollieren. Für Metlabs hat die Beziehung zwischen Netzwerken und KI konkrete Grenzen; wir analysieren sie inKI und Blockchain.

Im Februar 2026 stellte NEAR AI IronClaw vor, eine Ausführungsumgebung für KI-Agenten, die Zugangsdaten verschlüsselt in einem Tresor ablegt, den das Modell nicht sieht, jedes Tool in einer WebAssembly-VM isoliert und in vertraulichen Enklaven laufen kann. Polosukhin erklärte beiBankless, dass dieses Vertrauen auf der Hardware von Herstellern wie Intel und NVIDIA beruht, die bescheinigen, welche Software innerhalb der Enklave ausgeführt wird.

Illia Polosukhin heute

In einem Interview mitThe Blockam 7. Oktober 2026 vertrat Polosukhin die Auffassung, dass ein Großteil der Aktivität, die heute über zentralisierte Plattformen läuft, bereits on-chain über near.com abgewickelt werden kann, mit seit September über Ondo Finance tokenisierten Aktien und vertraulichen Transaktionen, die der Nutzer selektiv offenlegen kann. Derselbe Beitrag hält fest, dass die NEAR Intents weniger als eine Woche zuvor Ziel eines Angriffs im Umfang von rund 3,8 Millionen US-Dollar wurden; der Fehler wurde behoben und die Gelder wurden zurückgegeben.

Wie hoch ist das Vermögen von Illia Polosukhin?

Zum 12. November 2026 schätzt Metlabs das Vermögen von Illia Polosukhin auf 50 bis 200 Millionen US-Dollar. Weder Forbes noch der Bloomberg Billionaires Index veröffentlichen eine Zahl, und er selbst hat seine Bestände nicht offengelegt; die Berechnung geht daher von der Token-Verteilung aus: Laut derNEAR Foundationerhielt das Kernteam beim Genesis 2020 rund 140 Millionen NEAR mit einer vierjährigen Sperrfrist. Zum Preis von 3,52 US-Dollar lautCoinGeckoist dieser Block heute rund 490 Millionen US-Dollar wert, verteilt auf das gesamte Team.

Entfielen auf Polosukhin als Mitgründer zwischen einem Zehntel und einem Viertel dieses Blocks, wären das heute 50 bis 125 Millionen US-Dollar. Das obere Ende der Spanne berücksichtigt, was nicht öffentlich ist: wie viel er verkaufte, als NEAR Anfang 2022 die Marke von 20 US-Dollar überschritt, und was NEAR AI wert ist, ein privates Unternehmen ohne veröffentlichte Bewertung. Die NEAR Foundation veröffentlicht die Vergütung ihrer Leitung nicht, und die Zahlen der Aggregator-Websites erläutern ihre Methode nicht, weshalb sie nicht herangezogen werden.

Der Beitrag von Illia Polosukhin: das Netzwerk als Produkt für Entwickler behandeln

Polosukhins Beitrag besteht darin, ein Blockchain-Netzwerk als Produkt behandelt zu haben, das ein konkretes operatives Problem lösen sollte, nämlich weltweit verteilte Menschen zu bezahlen und zu koordinieren, und nicht als kryptografisches Experiment. Nightshade und der phasenweise Start, bei dem Transfers erst aktiviert wurden, als die unabhängigen Validatoren dafür stimmten, zeigen diese Arbeitsweise: veröffentlichtes Design, schrittweise Einführung und an Dritte übergebene Kontrolle. Seine Autorschaft am Transformer verschafft ihm in der KI zudem eine Glaubwürdigkeit, die durch ein Dokument belegt ist, das jeder einsehen kann.

Die Grenze liegt in seiner aktuellen Wette. Die nutzereigene KI verspricht Privatsphäre und Kontrolle, aber IronClaw und NEAR AI Cloud stützen diese Garantie auf Hardware-Enklaven großer Hersteller, und der Angriff auf die NEAR Intents im Oktober 2026 erinnert daran, dass zusätzliche Abstraktionsschichten auch zusätzliche Angriffsfläche bedeuten. Ob die nutzereigene KI mehr wird als ein gutes Design, hängt davon ab, ob sich diese Garantien außerhalb von NEAR selbst überprüfen lassen.