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Rust

Rust é uma linguagem de sistemas com verificações de propriedade (ownership) e empréstimos (borrowing) que ajudam a prevenir erros de memória sem coletor de lixo. É utilizada em programas Solana, contratos Near, runtimes e clientes de rede. O ambiente de execução de cada plataforma determina quais bibliotecas e ferramentas podem ser utilizadas.

Escrito por Isaac GonzálezAtualizado em 11 de outubro de 2026

Pontos-chave

  • Rust controla memória e concorrência por meio de regras verificadas pelo compilador.
  • Em blockchain, é utilizado tanto em programas de rede quanto em infraestrutura.
  • A segurança de memória não garante que a lógica de um contrato esteja correta.

O que é Rust?

Rust permite construir software com controle de recursos e verificações de memória em tempo de compilação. Seu sistema de propriedade define quem pode utilizar um valor e por quanto tempo, enquanto os empréstimos limitam acessos incompatíveis. Essas regras reduzem uma classe de erros; a correção das autorizações e da lógica econômica continua dependendo do programa.

Em Web3 convém distinguir três usos. Um cliente de rede pode estar escrito em Rust, um runtime pode utilizá-lo para definir regras do protocolo e um contrato pode ser compilado para uma máquina virtual que o aceita. O fato de uma rede ter um nó desenvolvido em Rust não significa que seus contratos sejam escritos nessa linguagem.

Aptos e Sui ilustram essa diferença: seus contratos utilizam Move. Uma equipe deve selecionar a linguagem a partir do destino do código e de suas interfaces, não apenas do repositório do nó.

Como funciona

O Cargo organiza pacotes, dependências, compilação e testes. Em um serviço convencional, Rust pode produzir um executável nativo. Em um contrato, utiliza-se o alvo de compilação e o SDK da rede. Solana executa programas compilados para sBPF e Near utiliza WebAssembly; as APIs e restrições não são intercambiáveis.

Um programa Solana recebe contas e instruções e deve validar quem assina, quem possui cada conta e quais relações existem entre elas. O Anchor ajuda a expressar verificações, mas o desenvolvedor continua definindo as condições de que o produto precisa. Um contrato Near, por sua vez, trabalha com seu próprio modelo de armazenamento e chamadas assíncronas.

O Arbitrum Stylus permite desenvolver contratos em Rust compilados para WebAssembly que interoperam com contratos EVM. Isso amplia as opções, embora não transforme qualquer binário Rust em um contrato implantável em todas as redes compatíveis com Ethereum.

O que Rust oferece

Rust pode agregar valor quando a aplicação exige controle do uso de memória, concorrência ou integração com uma rede que o utiliza. Também permite compartilhar algumas estruturas e regras entre componentes, desde que seus alvos de compilação e dependências sejam compatíveis.

Por exemplo, um serviço de indexação deve ler eventos, limitar o trabalho simultâneo e recuperar sua posição após uma interrupção. Rust oferece ferramentas para expressar esse processamento com tipos e tratamento explícito de erros. O resultado operacional depende, além disso, do design das filas, dos pontos de recuperação e da política diante de reorganizações da rede.

Em um contrato que custodia ativos, o trabalho começa pela definição das autorizações e das transições válidas. O compilador pode ajudar a descartar erros de memória, mas os testes devem demonstrar que um usuário não consegue sacar um saldo alheio, burlar uma restrição ou explorar uma conta mal validada.

Limitações e critérios de escolha

O custo de adoção inclui aprender propriedade, empréstimos, lifetimes e tratamento de erros, além do modelo da rede. Uma biblioteca que funciona em um servidor pode utilizar funções indisponíveis na máquina virtual de um contrato. Por isso, o conjunto real de dependências é validado antes de comprometer uma arquitetura.

O código unsafe e as interfaces com outras linguagens introduzem obrigações adicionais que as verificações habituais não resolvem sozinhas. As dependências e o compilador também precisam de acompanhamento. Uma base de código que compila corretamente pode conter erros de negócio, bloqueios ou consumo excessivo de recursos.

Rust se encaixa quando suas propriedades justificam o esforço da equipe. Para automações curtas ou integrações dominadas por chamadas externas, Python ou TypeScript podem simplificar a manutenção. Em contratos, a decisão deve se apoiar na rede, no SDK e na disponibilidade de ferramentas de teste, sem confundir desempenho da linguagem com capacidade garantida do produto.

Também conhecido como

  • Rust language
  • rustc
Aplicação na Metlabs

Como conduzimos um projeto com Rust

Capacidades de desenvolvimento e casos de uso para avaliar como Rust se encaixa no seu produto.

O que construímos com Rust na Metlabs

  • Programas e runtimes

    Implementação conforme o SDK e a máquina virtual, com testes de permissões e transições.

  • Serviços de dados

    Processamento de eventos com medições de carga, concorrência e recuperação.

  • Caso de uso

    Marketplace digital em Solana

    Anúncios, ofertas e liquidação com validação de contas e regras de comissões.

  • Caso de uso

    Módulos do Polkadot SDK

    Lógica específica integrada a uma rede, com requisitos explícitos de operação e atualização.

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FAQ

Perguntas frequentes

A IDL e as estruturas de serialização devem ser versionadas junto com o programa. Os testes de integração verificam instruções, contas esperadas e decodificação de erros com o cliente real. Alterar um campo ou uma restrição pode exigir a atualização da interface, mesmo que o endereço do programa continue o mesmo.

Primeiro, identifica-se o gargalo com medições. Se o tempo é consumido esperando o provedor RPC, mudar de linguagem pode contribuir pouco. A decisão deve comparar recursos, manutenção e capacidade da equipe, utilizando a mesma carga e os mesmos critérios de recuperação nas duas implementações.

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