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Rust

Rust ist eine Systemprogrammiersprache mit Ownership- und Borrowing-Prüfungen, die Speicherfehler ohne Garbage Collector vermeiden helfen. Sie wird in Solana-Programmen, Near-Smart-Contracts, Runtimes und Netzwerk-Clients eingesetzt. Die Ausführungsumgebung der jeweiligen Plattform bestimmt, welche Bibliotheken und Tools genutzt werden können.

Verfasst von Isaac GonzálezAktualisiert am 11. Oktober 2026

Kernpunkte

  • Rust kontrolliert Speicher und Nebenläufigkeit über Regeln, die der Compiler prüft.
  • Im Blockchain-Bereich wird es sowohl in Netzwerkprogrammen als auch in der Infrastruktur eingesetzt.
  • Speichersicherheit garantiert nicht, dass die Logik eines Smart Contracts korrekt ist.

Was ist Rust?

Rust ermöglicht die Entwicklung von Software mit Ressourcenkontrolle und Speicherprüfungen zur Kompilierzeit. Das Ownership-System legt fest, wer einen Wert wie lange nutzen darf, während Borrowing unvereinbare Zugriffe einschränkt. Diese Regeln reduzieren eine Klasse von Fehlern; die Korrektheit der Autorisierungen und der ökonomischen Logik hängt weiterhin vom Programm ab.

Im Web3-Umfeld sind drei Verwendungen zu unterscheiden. Ein Netzwerk-Client kann in Rust geschrieben sein, eine Runtime kann damit Protokollregeln definieren, und ein Smart Contract kann für eine virtuelle Maschine kompiliert werden, die ihn unterstützt. Dass ein Netzwerk einen in Rust entwickelten Node hat, bedeutet nicht, dass seine Smart Contracts in dieser Sprache geschrieben werden.

Aptos und Sui veranschaulichen diesen Unterschied: Ihre Smart Contracts nutzen Move. Ein Team sollte die Sprache anhand des Zielsystems des Codes und seiner Schnittstellen auswählen, nicht nur anhand des Node-Repositorys.

So funktioniert es

Cargo organisiert Pakete, Abhängigkeiten, Kompilierung und Tests. In einem herkömmlichen Dienst kann Rust eine native ausführbare Datei erzeugen. Bei einem Smart Contract werden das Kompilierungsziel und das SDK des Netzwerks verwendet. Solana führt für sBPF kompilierte Programme aus, Near nutzt WebAssembly; APIs und Einschränkungen sind nicht austauschbar.

Ein Solana-Programm erhält Accounts und Instruktionen und muss validieren, wer signiert, wem jeder Account gehört und welche Beziehungen zwischen ihnen bestehen. Anchor hilft, Prüfungen auszudrücken, doch der Entwickler definiert weiterhin die Bedingungen, die das Produkt benötigt. Ein Smart Contract auf Near wiederum arbeitet mit seinem eigenen Speichermodell und asynchronen Aufrufen.

Arbitrum Stylus ermöglicht die Entwicklung von Smart Contracts in Rust, die zu WebAssembly kompiliert werden und mit EVM-Smart-Contracts interoperieren. Das erweitert die Optionen, macht aber nicht jedes Rust-Binary zu einem Smart Contract, der auf allen Ethereum-kompatiblen Netzwerken deployt werden kann.

Was Rust leistet

Rust kann Mehrwert bieten, wenn die Anwendung Kontrolle über die Speichernutzung, Nebenläufigkeit oder die Integration mit einem Netzwerk erfordert, das Rust verwendet. Es erlaubt zudem, einige Strukturen und Regeln zwischen Komponenten zu teilen, sofern deren Kompilierungsziele und Abhängigkeiten kompatibel sind.

Ein Indexierungsdienst muss beispielsweise Events lesen, die parallele Arbeit begrenzen und nach einer Unterbrechung seine Position wiederherstellen. Rust bietet Werkzeuge, um diese Verarbeitung mit Typen und expliziter Fehlerbehandlung auszudrücken. Das operative Ergebnis hängt zusätzlich vom Design der Warteschlangen, den Wiederherstellungspunkten und dem Umgang mit Reorganisationen des Netzwerks ab.

Bei einem Smart Contract, der Vermögenswerte verwahrt, beginnt die Arbeit mit der Definition der Autorisierungen und der gültigen Zustandsübergänge. Der Compiler kann helfen, Speicherfehler auszuschließen, doch die Tests müssen nachweisen, dass ein Nutzer kein fremdes Guthaben abheben, keine Beschränkung umgehen und keinen unzureichend validierten Account ausnutzen kann.

Grenzen und Auswahlkriterien

Die Einführungskosten umfassen das Erlernen von Ownership, Borrowing, Lifetimes und Fehlerbehandlung sowie des Netzwerkmodells. Eine Bibliothek, die auf einem Server funktioniert, kann Funktionen nutzen, die in der virtuellen Maschine eines Smart Contracts nicht verfügbar sind. Deshalb wird der tatsächliche Satz an Abhängigkeiten validiert, bevor man sich auf eine Architektur festlegt.

Unsafe-Code und Schnittstellen zu anderen Sprachen bringen zusätzliche Pflichten mit sich, die die üblichen Prüfungen allein nicht abdecken. Auch Abhängigkeiten und Compiler müssen beobachtet werden. Eine fehlerfrei kompilierende Codebasis kann Fehler in der Geschäftslogik, Blockierungen oder übermäßigen Ressourcenverbrauch enthalten.

Rust passt, wenn seine Eigenschaften den Aufwand für das Team rechtfertigen. Für kurze Automatisierungen oder Integrationen, die von externen Aufrufen dominiert werden, können Python oder TypeScript die Wartung vereinfachen. Bei Smart Contracts muss die Entscheidung auf Netzwerk, SDK und Verfügbarkeit von Testwerkzeugen beruhen, ohne die Leistung der Sprache mit einer garantierten Leistungsfähigkeit des Produkts zu verwechseln.

Auch bekannt als

  • Rust language
  • rustc
Einsatz bei Metlabs

Wie wir ein Projekt mit Rust angehen

Entwicklungskompetenzen und Anwendungsfälle, um zu bewerten, wie Rust in Ihr Produkt passt.

Was wir bei Metlabs mit Rust entwickeln

  • Programme und Runtimes

    Implementierung gemäß SDK und virtueller Maschine, mit Tests von Berechtigungen und Zustandsübergängen.

  • Datendienste

    Event-Verarbeitung mit Messungen von Last, Nebenläufigkeit und Wiederherstellung.

  • Anwendungsfall

    Digitaler Marktplatz auf Solana

    Inserate, Gebote und Abwicklung mit Account-Validierung und Gebührenregeln.

  • Anwendungsfall

    Polkadot-SDK-Module

    Spezifische Logik, integriert in eine Chain mit expliziten Anforderungen an Betrieb und Aktualisierung.

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FAQ

Häufige Fragen

IDL und Serialisierungsstrukturen müssen gemeinsam mit dem Programm versioniert werden. Integrationstests prüfen Instruktionen, erwartete Accounts und die Fehlerdekodierung mit dem echten Client. Die Änderung eines Feldes oder einer Beschränkung kann eine Aktualisierung der Schnittstelle erfordern, auch wenn die Adresse des Programms gleich bleibt.

Zunächst wird der Engpass durch Messungen identifiziert. Wird die Zeit beim Warten auf den RPC-Anbieter verbraucht, bringt ein Sprachwechsel womöglich wenig. Die Entscheidung muss Ressourcen, Wartung und Teamkapazität vergleichen, mit derselben Last und denselben Wiederherstellungskriterien für beide Implementierungen.

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