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Vyper

Vyper es un lenguaje de contratos EVM con sintaxis inspirada en Python y reglas explícitas. Su diseño facilita la revisión, pero los contratos siguen necesitando pruebas, control de versiones y análisis de permisos. Compila a bytecode EVM y permite integrar sus contratos con aplicaciones mediante interfaces ABI compatibles.

Escrito por Isaac GonzálezActualizado el 11 de octubre de 2026

Puntos clave

  • Vyper permite escribir contratos EVM con una sintaxis inspirada en Python.
  • Su diseño limita ciertas construcciones para facilitar la lectura y revisión.
  • La versión del compilador y las pruebas forman parte de la seguridad del despliegue.

¿Qué es Vyper?

Vyper es un lenguaje para contratos EVM que prioriza una sintaxis explícita y una superficie de lenguaje contenida. Su parecido visual con Python facilita leer algunas construcciones, pero tiene tipos, restricciones y un compilador propios. El código se convierte en bytecode que puede ejecutarse en redes compatibles con la versión EVM utilizada.

La propuesta es facilitar la revisión de las reglas del contrato. Esa claridad puede ayudar en procesos financieros o controles de acceso, siempre que el equipo conozca el lenguaje y disponga de herramientas de pruebas y revisión adecuadas.

Cómo funciona

Vyper describe funciones, almacenamiento y llamadas externas con reglas explícitas. No adopta la herencia de clases y los modificadores de Solidity; su sistema de módulos permite organizar y reutilizar código mediante los mecanismos documentados por el compilador. La compatibilidad con un ABI EVM permite que aplicaciones cliente interactúen con sus contratos.

La versión del compilador y sus opciones forman parte del artefacto desplegado. Para reproducirlo se conservan código fuente, dependencias y configuración, además de las pruebas. Un cambio de compilador requiere revisar avisos de seguridad y posibles diferencias en el bytecode generado.

Qué aporta Vyper

Puede encajar en contratos donde interesa seguir con precisión cómo se calcula una cantidad y en qué orden se actualiza el estado. En un depósito, por ejemplo, la revisión recorre la entrada de fondos, las participaciones emitidas, el redondeo y las condiciones de retirada. El lenguaje no resuelve por sí mismo esas decisiones económicas.

Herramientas del ecosistema, como Titanoboa, permiten ejecutar contratos y escribir pruebas desde Python. Esto facilita comparar el comportamiento on-chain con un modelo de referencia, explorar valores extremos y comprobar qué ocurre cuando otro contrato devuelve datos inesperados o revierte una llamada.

Limitaciones y criterios de elección

Elegir Vyper implica valorar disponibilidad de especialistas, compatibilidad de librerías y soporte de las herramientas del proyecto. Un componente Solidity y uno Vyper pueden comunicarse mediante ABI, pero compartir red no significa compartir modelos de extensión, configuración o depuración. La integración necesita pruebas sobre las versiones realmente utilizadas.

Un lenguaje más pequeño no elimina reentrancia, errores de permisos ni fallos del compilador. Conviene mantener un inventario de contratos y compiladores, vigilar avisos relevantes y preparar una respuesta cuando aparezca una vulnerabilidad. La comparación con Solidity debe centrarse en el contrato y el equipo, no en una garantía general de seguridad.

También conocido como

  • Vyper lang
  • Pythonic EVM
Aplicación en Metlabs

Cómo abordamos un proyecto con Vyper

Capacidades de desarrollo y casos de uso para evaluar cómo encaja Vyper en tu producto.

Qué construimos con Vyper en Metlabs

  • Contratos EVM

    Reglas explícitas de almacenamiento, autorización y llamadas externas con revisión de compilador.

  • Pruebas desde Python

    Comparación del comportamiento del contrato con modelos de referencia y casos extremos.

  • Caso de uso

    Depósito con reglas de retirada

    Control de aportaciones, importes y destinatarios, incluyendo llamadas externas fallidas.

  • Caso de uso

    Cálculo de participaciones

    Contratos con fórmulas y redondeos contrastados mediante pruebas sobre valores representativos.

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