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Foundry

Foundry es un conjunto de herramientas EVM con Forge, Cast, Anvil y Chisel. Permite pruebas Solidity, fuzzing, invariantes y simulación de despliegues, con resultados sujetos al alcance y configuración de las pruebas. Sus herramientas separan ejecución de pruebas, consultas a redes y operaciones firmadas, que necesitan controles propios antes de producción.

Escrito por Isaac GonzálezActualizado el 11 de octubre de 2026

Puntos clave

  • Foundry permite desarrollar y probar contratos con herramientas centradas en Solidity.
  • El fuzzing y las pruebas de invariantes exploran comportamientos más allá de ejemplos aislados.
  • Los resultados dependen de las propiedades, escenarios y límites que se definen en las pruebas.

¿Qué es Foundry?

Foundry reúne herramientas para desarrollar, probar y operar contratos EVM. Forge organiza compilación, pruebas y scripts; Cast permite realizar consultas e interacciones; Anvil proporciona un nodo local y Chisel un entorno de exploración de Solidity. Las herramientas se combinan según las necesidades del proyecto.

Escribir pruebas en Solidity permite expresar llamadas y propiedades cerca del lenguaje del contrato. El valor está en comprobar reglas del sistema y reproducir fallos, no en asumir que una herramienta rápida hace correcta cualquier suite de pruebas.

Cómo funciona

Las pruebas unitarias verifican escenarios concretos. El fuzzing genera valores de entrada y las pruebas de invariantes exploran secuencias de acciones, comprobando propiedades como conservación de saldos o límites de emisión. Los handlers y restricciones determinan qué estados y participantes se exploran realmente.

Las cheatcodes permiten controlar condiciones del entorno de prueba. Un fork utiliza datos de una red en un bloque seleccionado y necesita acceso RPC adecuado. Fijar bloque, compilador y dependencias ayuda a reproducir resultados; una prueba contra estado cambiante puede fallar por razones ajenas al cambio de código.

Qué aporta Foundry

En un contrato de depósito, las pruebas pueden comparar entradas, retiradas y saldo restante a lo largo de secuencias de usuarios distintos. También se modelan contratos externos que revierten, devuelven valores inesperados o intentan reentrar. Esas pruebas aportan evidencia sobre el comportamiento que importa al producto.

Los scripts de despliegue permiten preparar y simular acciones antes de enviarlas. La entrega conserva parámetros, artefactos y direcciones verificadas por red. Cast puede ayudar a inspeccionar permisos o estado durante una incidencia, siempre distinguiendo las consultas de lectura de las operaciones que requieren firma.

Limitaciones y criterios de elección

El fuzzing y las invariantes no equivalen a una demostración formal para todas las ejecuciones posibles. Su eficacia depende de las propiedades escritas, los estados alcanzados y el tiempo de exploración. Una cobertura alta de líneas tampoco acredita que se hayan probado los riesgos relevantes.

Foundry puede coexistir con Hardhat si el equipo alinea compiladores, rutas y opciones. La elección debe considerar pruebas de integración, scripts y mantenimiento del conjunto. Para producción se añaden controles sobre claves y permisos y comprobaciones de la red de destino; la simulación local no elimina esas responsabilidades.

También conocido como

  • Forge
  • Cast
  • Anvil
  • Foundry-rs
Aplicación en Metlabs

Cómo abordamos un proyecto con Foundry

Capacidades de desarrollo y casos de uso para evaluar cómo encaja Foundry en tu producto.

Qué construimos con Foundry en Metlabs

  • Tests en Solidity

    Pruebas unitarias con escenarios, participantes y condiciones de ejecución explícitos.

  • Fuzzing automático

    Generación de inputs aleatorios para descubrir edge cases que el testing manual deja pasar.

  • Pruebas de invariantes

    Exploración de secuencias para comprobar conservación de saldos, límites y permisos dentro del alcance configurado.

  • Caso de uso

    Auditoría interna de protocolo DeFi

    Suite de invariantes y fuzzing que complementa la auditoría externa antes del mainnet deploy.

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