Solana con Rust y Anchor: cómo se programa en 2026
Por qué Solana se programa en Rust, qué aporta Anchor frente a Rust nativo y cuándo compensa Pinocchio para exprimir el cómputo de un programa.

Los programas de Solana definen cómo una aplicación utiliza las cuentas de la red y qué operaciones pueden realizar sus usuarios. Rust permite escribir esos programas, y Anchor añade herramientas para describir cuentas, preparar pruebas y conectar el código con otras aplicaciones. El equipo puede utilizar ese framework o trabajar con alternativas que dejan más decisiones de implementación a su cargo.
La comparación debe partir de una función que el producto necesite ejecutar. Ese ejemplo permite observar cómo se validan los permisos, qué código aporta cada herramienta y cuánto cómputo consume la operación. Comprender esas comprobaciones sigue siendo necesario aunque el framework simplifique parte del desarrollo.
Por qué Solana se programa en Rust
Rust es una opción habitual para escribir programas de Solana. Sus comprobaciones de memoria ayudan durante el desarrollo, pero no validan las reglas del negocio ni los permisos de las cuentas. El modelo de ejecución permite paralelismo cuando las transacciones no entran en conflicto por sus cuentas.
La arquitectura de la red parte del diseño que Anatoly Yakovenko publicó en 2017. Proof of History aporta un reloj criptográfico para ordenar eventos, mientras Rust y Sealevel permiten ejecutar el software que aprovecha ese diseño.
Escribir un programa sin Anchor permite definir directamente la validación y serialización de cuentas. Requiere comprobar firmantes, propietarios, direcciones y relaciones entre cuentas en cada instrucción.
Qué aporta Anchor
Anchor proporciona macros, restricciones declarativas de cuentas y herramientas para generar un IDL que describe la interfaz del programa. Reduce código repetitivo, pero el equipo debe declarar correctamente las restricciones y comprobar las reglas específicas del producto.
Las comprobaciones dependen de los tipos y restricciones declarados. La documentación de Anchor distingue, por ejemplo, comprobar una firma, un propietario y una relación entre cuentas. Hay que verificar cuál requiere cada instrucción, en lugar de asumir que el framework conoce las autorizaciones del negocio.
Anchor, Rust nativo o Pinocchio: cuándo cada uno
No es una única respuesta. Cada opción encaja en un momento distinto:
Anchor. Útil cuando las restricciones declarativas, el IDL y las herramientas de pruebas encajan en el producto. Evalúa sus convenciones y los costes de actualización.
Rust sin framework. Ofrece control explícito de las comprobaciones y la serialización; también hace al equipo responsable de implementarlas y probarlas.
- Pinocchio. Librería de Anza para exprimir el cómputo: sin dependencias externas, lectura zero-copy del payload de la transacción y totalmente flexible.
Con Pinocchio hay que evaluar la versión concreta, sus dependencias y la generación de interfaces del cliente. La decisión depende de requisitos medidos, no de asumir que es incompleto o que siempre debe reservarse para una fase posterior.
Criterios para comparar implementaciones
Lo que de verdad decide la elección:
- Curva. Anchor es la más suave; Rust nativo, la más pronunciada; Pinocchio exige dominar el modelo de cuentas.
- Código repetitivo. Anchor lo minimiza; Rust nativo y Pinocchio requieren que el desarrollador lo implemente.
Cómputo. Mide las unidades consumidas por las mismas instrucciones y entradas. La elección de framework no demuestra por sí sola qué implementación será más eficiente.
- IDL y cliente. Anchor lo genera solo; con Pinocchio lo produces con Shank o Codama.
Mantenimiento. Comprueba versiones compatibles, dependencias y procesos de actualización de las herramientas seleccionadas.
Una instrucción de retirada como prueba de permisos
Imaginemos un programa con un depósito asociado a un usuario. Para retirar, no basta con recibir una cuenta que haya firmado: hay que comprobar que ese firmante está autorizado sobre ese depósito. Tampoco basta con que una cuenta tenga el formato esperado si pertenece a otro programa o representa otro registro.
La prueba debería intentar sustituir el depósito por el de otro usuario, omitir la firma y enviar cuentas con relaciones incorrectas. Después debe comprobar que la operación válida conserva la contabilidad prevista. Es un ejemplo de aceptación, no un contrato listo para desplegar.
Con el mismo escenario se puede medir el consumo de cómputo de distintas implementaciones. Si una variante ahorra unidades porque omite una comprobación necesaria, no ofrece una comparación equivalente. Primero deben mantenerse los requisitos y después analizarse coste y complejidad.
Cómo evaluar la elección en un proyecto
Para evaluar Anchor, construye una instrucción representativa y pruebas de firmantes, propietarios, cuentas duplicadas y autorizaciones. Sus restricciones ayudan si se configuran bien; no eliminan automáticamente estas clases de errores.
Rust sin framework o Pinocchio pueden evaluarse cuando se necesita controlar la implementación o reducir consumo medido. La decisión debe incluir el coste de mantener validaciones, pruebas e integraciones. Puedes ver el detalle en las fichas de Rust, Solana y Anchor. La guía de implementación explica cómo crear una aplicación descentralizada (dApp) en blockchain. Para proyectos en Ethereum, consulta la comparativa entre frameworks de smart contracts como Hardhat y Foundry.
En resumen
- Rust no valida las reglas del negocio.
- Las restricciones de Anchor deben configurarse correctamente.
- El IDL facilita la integración del cliente.
- El consumo de cómputo se mide por implementación.
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